Aléatoire : une introduction aux probabilités – Partie 2
by
Coursera
This course on Aléatoire : une introduction aux probabilités – Partie 2 teaches Aléatoire : une introduction aux probabilités – Partie 2 fundamentals through 2 interactive modules. If you are , then this course is for you. You can access this course on web and mobile, it’s available in language.
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Learn new concepts from professionals in the field.
Acquire a basic understanding of a topic or skill
Gain practical project experience to enhance employability.
Obtain a career certificate that can be shared.
Topics you will learn
VECTEURS ALÉATOIRES (1/2)
8 videos
Séance 1 : LOI D'UN VECTEUR ALÉATOIRE
Séance 2 : MOMENTS
Séance 3 : LOIS CONDITIONNELLES
LA MÉTHODE DU REJET
ILLUSTRATION and EXPÉRIMENTATION : LA MÉTHODE DU REJET
Loi triangulaire
Régression linéaire
Aiguille de Buffon
3 readings
Loi triangulaire (*)
Régression linéaire (**)
Aiguille de Buffon (**)
1 quiz
QCM de la semaine
2 plugins
Simulation d’une variable aléatoire à densité par la méthode du rejet
Simulation par la méthode du rejet généralisée
VECTEURS ALÉATOIRES (2/2)
8 videos
Séance 4 : VECTEURS ALÉATOIRES INDÉPENDANTS
Séance 5 : CALCUL DE LOIS
EXEMPLES DE MÉTHODES PARTICULIÈRES
ILLUSTRATION and EXPÉRIMENTATION : INDÉPENDANCE ET FLÉCHETTES ALÉATOIRES
Lois de Gauss et de Cauchy
Calculs sur les lois Gamma
Pannes informatiques
Loi paire flippée
4 readings
Lois de Gauss et de Cauchy (*)
Calculs sur les lois gamma (**)
Pannes informatiques (**)
Loi paire flippée (**)
1 quiz
QCM de la semaine
2 plugins
Simulation - Illustration de la notion d’indépendance : fléchettes gausiennes
Simulation - Illustration de la notion d’indépendance : fléchettes tirées uniformément
CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (1/2)
11 videos
Séance 1 : SOMMES DE VARIABLES ALÉATOIRES
Séance 2 (1/2) : CONVERGENCES
Séance 3 (2/2) : CONVERGENCES
Séance 4 : LOI DES GRANDS NOMBRES
ILLUSTRATION and EXPÉRIMENTATION : LA LOI DES GRANDS NOMBRES
Minimum et maximum de variables aléatoires uniformes
La convergence presque-sûre implique la convergence en probabilité
Une métrique pour la convergence en probabilité
Exemples de convergence de variables aléatoires
Une condition de moment pour la convergence en moyenne
Une condition suffisante pour la convergence presque-sûre
6 readings
Minimum et maximum de variables aléatoires i.i.d. uniformes (*)
La convergence presque sûre implique la convergence en probabilité (*)
Une métrique pour la convergence en probabilité (*)
Exemples de convergence de variables aléatoires (**)
Une condition de moment pour la convergence en moyenne (**)
Une condition suffisante pour la convergence presque sûre (**)
1 quiz
QCM de la semaine
1 plugin
Simulation - Illustration de la loi des grands nombres
CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (2/2)
6 videos
Séance 5 : APPLICATIONS DE LA LOI DES GRANDS NOMBRES
ILLUSTRATION and EXPÉRIMENTATION : CONVERGENCE DE LA FONCTION DE RÉPARTITION EMPIRIQUE
MÉTHODE DE MONTE CARLO (INTRODUCTION)
MÉTHODE DE MONTE CARLO (FONDEMENT)
ILLUSTRATION and EXPÉRIMENTATION : LES AIGUILLES DE BUFFON
Placement risqué (difficulté **)
1 reading
Placement risqué (*)
1 quiz
QCM de la semaine
2 plugins
Simulation - Calcul de Pi avec une pluie aléatoire
Simulation - Aiguilles de Buffon
FONCTIONS CARACTÉRISTIQUES, CONVERGENCE EN LOI ET THÉORÈME DE LA LIMITE CENTRALE (1/2)
2 videos
Séance 1 : FONCTIONS CARACTÉRISTIQUES
Séance 2 : FONCTIONS CARACTÉRISTIQUES (suite)
FONCTIONS CARACTÉRISTIQUES, CONVERGENCE EN LOI ET THÉORÈME DE LA LIMITE CENTRALE (2/2)
11 videos
Séance 3 : CONVERGENCE EN LOI
Séance 4 : CONVERGENCE EN LOI (suite)
Séance 5 : THÉORÈME DE LA LIMITE CENTRALE
ILLUSTRATION and EXPÉRIMENTATION : THÉORÈME DE LA LIMITE CENTRALE
INTERVALLES DE CONFIANCE D'UN SONDAGE
ILLUSTRATION and EXPÉRIMENTATION : INTERVALLES DE CONFIANCE
Trois exemples de convergence en loi
Erreurs d’arrondi
Second tour d'une élection présidentielle
La convergence du Théorème Central Limite ne peut pas être en probabilité
Test de moyenne nulle
5 readings
Trois exemples de convergence en loi (*)
Erreurs d'arrondi (*)
Second tour d'une élection présidentielle (**)
La convergence du théorème limite central ne peut pas être en probabilité (**)
Test de moyenne nulle (***)
1 quiz
QCM de la semaine
2 plugins
Simulation - Illustration de la loi des grands nombres et du théorème de la limite centrale
Simulation - Intervalles de confiance (sondage)
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When will I have access to the lectures and assignments?
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When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
What is the refund policy?
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policyOpens in a new tab.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
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